Инженер по разработке и автоматизации at ALUCON — NeverHard

Обязанности: Разработка и поддержка корпоративных сайтов и веб-приложений. Разработка frontend и backend-части. Работа с современными web-технологиями. Проектирование и работа с базами данных. Написание собственного кода и доработка существующих решений. Разработка внутренних IT-инструментов и сервисов для компании. Участие в создании цифровой платформы компании. 2. AI и автоматизация Внедрение AI в бизнес-процессы компании. Работа с LLM и AI API. Создание AI-ассистентов и внутренних AI-инструментов. Автоматизация рутинных процессов с использованием AI. Создание интеграций между AI-сервисами и внутренними системами. Постоянный поиск новых способов применения AI для повышения эффективности бизнеса. 3. Интеграция систем Это одна из главных задач . Интеграция различных IT-систем между собой. Работа с REST API, Webhooks и другими механизмами интеграции. Интеграция CRM, ERP, бухгалтерских систем, сайтов, мессенджеров и других сервисов. Обмен данными между различными системами. Разработка собственных API и сервисов. Автоматизация передачи информации между системами. Поиск способов «связать» разрозненные IT-решения в единую экосистему. 4. Серверы и IT-инфраструктура Администрирование Linux-серверов. Мониторинг доступности сервисов. Управление пользователями и доступами. Базовое обеспечение информационной безопасности. Настройка CI/CD будет большим плюсом. Самостоятельное решение технических проблем. Поиск причин ошибок и их устранение. Контроль работоспособности внутренних IT-систем. Взаимодействие с внешними разработчиками и подрядчиками. Контроль технических интеграций. Документирование созданных решений. Требования: Нужно уверенное знание хотя бы одного основного стека: Python; JavaScript / TypeScript; Node.js; React / Next.js. API и интеграции в одном из: REST API; JSON; Webhooks; OAuth/API keys; HTTP; интеграцию сторонних сервисов. 3. Базы данных PostgreSQL; SQL; понимание структуры данных; понимание ORM. 4. Linux / серверы Нужно уметь самостоятельно: подключиться к серверу; развернуть приложение; настроить Docker; посмотреть логи; найти ошибку; настроить SSL; сделать backup; восстановить сервис. AI Понимание: LLM; OpenAI / Claude / Gemini и аналогов; API моделей; prompt engineering; RAG; embeddings; vector databases; AI agents — будет большим плюсом. Условия: Работа в развивающейся компании. Возможность самостоятельно влиять на архитектуру и технические решения. Доступ к современным AI-инструментам и сервисам. Работа с реальными бизнес-задачами, а не только внутренними IT-заявками. Заработная плата: обсуждается индивидуально в зависимости от уровня кандидата .