AI/ML-разработчик (Computer Vision + LLM) at OES — NeverHard

Ищем AI/ML-разработчика на постоянную работу над системой онлайн-прокторинга. Система в реальном времени анализирует видеопоток с веб-камеры и дополнительной 360-камеры: определяет лицо и личность пользователя, положение головы и тела, направление взгляда, появление посторонних людей, гаджетов и другие потенциальные нарушения. Необходимо поддерживать и развивать существующие Computer Vision-модули, добавлять новые функции, а также внедрять локальные и облачные LLM. Основные задачи: Поддержка и доработка существующих AI-модулей. Определение отсутствия лица и нескольких лиц в кадре. Face ID и проверка личности пользователя. Liveness-проверка: моргание, улыбка, движения головы и контроль дистанции до камеры. Определение поворотов головы и направления взгляда. Анализ положения тела и правильности посадки пользователя. Выявление ухода пользователя из кадра и поворота от рабочей зоны. Обнаружение посторонних людей, включая частично попавшие в кадр лицо или тело. Детекция смартфонов, наушников, часов и других гаджетов. Распознавание мониторов, ноутбуков, клавиатур, мышей и других объектов рабочего места. Определение посторонних движений и плохого освещения. Снижение количества ложных срабатываний. Обучение, дообучение или замена моделей при необходимости. Оптимизация работы моделей через CUDA в режиме реального времени. Интеграция AI-модулей с системой через API. Работа с LLM: Развёртывание локальных LLM на собственных серверах. Работа с Qwen, Llama, Mistral, Gemma и другими open-source моделями. Интеграция GPT, Claude, Gemini и других LLM через API. Подбор моделей под задачи продукта. Оптимизация скорости работы моделей и использования GPU. Внедрение новых AI-библиотек и решений. Стек технологий: Python, PyTorch, OpenCV, MediaPipe, RetinaFace, InsightFace/ArcFace, YOLO, ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA, FastAPI, Docker, Linux, Hugging Face, Ollama/vLLM, OpenAI API. Требования: Уверенное знание Python. Практический опыт работы с Computer Vision. Практический опыт работы с LLM — обязательное условие. Опыт локального развёртывания open-source LLM. Опыт интеграции облачных LLM через API. Умение работать с существующим кодом и готовыми моделями. Опыт запуска и оптимизации моделей на GPU. Готовность поддерживать существующие модули и разрабатывать новые. Самостоятельность и умение доводить решения до production. Условия: Постоянная работа, полная занятость. Долгосрочное развитие действующего продукта. Формат работы и оплата обсуждаются индивидуально.