AI-инженер at Grand era — NeverHard

О роли Мы ищем AI Engineer, который поможет внедрить и масштабировать AI-инструменты внутри компании и продуктовой экосистемы. Роль включает разработку AI-решений для автоматизации процессов, аналитики, ускорения разработки продуктов и повышения эффективности бизнеса. Технические компетенции. Обязательные требования Python и ML-стек - Уверенное владение Python на уровне Senior- PyTorch / TensorFlow, NumPy, Pandas, Scikit-learn LLM и Prompt Engineering - Разработка промптов, оценка качества ответов, RAG-архитектуры -OpenAI API, Anthropic Claude, Gemini, LangChain Векторные базы данных - Работа с эмбеддингами и семантическим поиском-Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector Развёртывание моделей - Работа с эмбеддингами и семантическим поиском- Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector Развёртывание моделей- Упаковка и деплой моделей, API-интеграция-Docker, FastAPI/Flask, Kubernetes, AWS/GCP/Azure AI-агенты и пайплайны-Разработка агентных систем, tool use, function calling- LangChain, LlamaIndex, AutoGen Желательные требования Fine-tuning моделей-Дообучение LLM под доменные задачи- LoRA, QLoRA, RLHF, Hugging Face MLOps и мониторинг- Отслеживание экспериментов, версионирование, мониторинг дрейфа- MLflow, Weights & Biases, LangSmith Опыт От 2 лет коммерческого или проектного опыта разработки AI/ML-систем, работающих в продакшне Подтверждённый опыт интеграции LLM-компонентов в реальный продукт через API Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем Знание методов оценки качества моделей (benchmarking, human evaluation, automated eval) Приветствуется: GitHub-портфолио, Kaggle, статьи, участие в конференциях Личные качества: Исследовательский склад ума. Готовность разбираться в новых архитектурах по мере их выхода. Область меняется каждые несколько недель Кросс-функциональное взаимодействие. Умение объяснять AI-решения продактам, дизайнерам и бизнесу без технического жаргона Ответственность за качество. Внимание к тестированию на граничных кейсах, безопасности и этике AI-систем Прагматизм в сроках. Умение выбирать между идеальным решением и MVP, оценивать трейдоффы скорости и точности Какие задачи будут стоять: 1.Разработка AI-функций внутри мобильного приложения и платформы: Loyalty / Personalization personalization engine recommendation systems Next Best Offer динамический cashback AI loyalty mechanics AI marketing automation персональные офферы AI сегментация клиентов Mobility / EV направление: прогнозирование спроса АЗC/ЭЗС smart routing AI рекомендации по заправкам и зарядным станциям AI модели поведения водителей прогнозирование customer behavior 2.Разработать и внедрить AI-driven analytics: AI dashboards AI insights generation predictive analytics anomaly detection churn prediction LTV prediction customer segmentation behavioral analytics AI-рекомендации для growth-команды автоматическая генерация аналитических выводов интеграция с DWH и BI работа с большими объемами данных real-time аналитика event-driven processing AI-модели прогнозирования 3. Разработка и внедрение AI-ассистентов: Support Copilot Internal Copilot Product Copilot Partner Copilot Executive AI dashboards AI knowledge base AI аналитические assistants 4. Необходимо с нуля внедрить AI-инструменты для: AI-assisted development AI code generation AI code review AI documentation generation AI test generation AI QA assistant AI Product Copilot AI для генерации user stories AI для decomposition задач AI для roadmap planning AI для технической документации Будет большим плюсом: Если есть опыт в: loyalty systems fintech mobility EV charging retail recommendation engines customer analytics marketing automation AI Ops monitoring AI quality hallucination mitigation prompt evaluation AI observability AI cost optimization AI monitoring Ожидаемый результат: Через 3–6 месяцев: AI становится core capability компании сокращается TTM ускоряется разработка и delivery повышается retention и GMV снижается нагрузка на support и operations команды используют AI daily basis AI-driven analytics используется для принятия решений продуктовая команда работает быстрее и эффективнее