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AI Engineer at TES The Employment Solution — NeverHard

AI Engineer at TES The Employment Solution in Montréal, Québec. Skills: AI Agents, Agile methodologies, Bash scripting, GitHub, Machine Learning. Apply on NeverHard.

Company
TES The Employment Solution
Location
Montréal, Québec
Type
full_time

Required skills:

Nous recherchons un ingénieur IA pour diriger la conception et la mise en œuvre d'une solution visant à convertir une base de code SAS héritée, vaste et diversifiée, vers PySpark. L'architecture cible s'appuie sur des agents IA avec supervision humaine intégrée; une expérience avec les agents de codage est donc fortement souhaitée. Le candidat idéal combine de solides compétences techniques avec un sens des affaires et applique une approche 80/20 en automatisant les conversions de faible complexité et de faible impact afin de réduire l'intervention humaine Principales exigences requises : Expérience dans l'utilisation et l'extension d'agents de codage IA (p. ex., Claude Code, Codex) ou avec des assistants de codage comme GitHub Copilot Solide maîtrise de Python; scripts Bash pour l'automatisation; GitHub pour le contrôle de version et la collaboration À l'aise dans un environnement Agile (Scrum/Kanban) avec livraison itérative et travail d'équipe interfonctionnel Esprit d'apprentissage continu démontré et volonté d'adopter de nouveaux outils, cadres et meilleures pratiques Atouts : le candidat idéal aura également : Expérience éprouvée dans la conception, la création et le déploiement d'agents IA dans des applications de production Utilisateur avancé quotidien d'agents de codage, avec un fort sens produit et une maîtrise des meilleures pratiques pour leur application efficace dans les flux de développement Expérience pratique avec des plateformes de données modernes, notamment Databricks et Snowflake Points saillants : Diriger une initiative de transformation SAS hérité vers PySpark propulsée par l'IA Créer et améliorer des flux de travail d'agents IA avec supervision humaine intégrée Travailler dans un environnement moderne de génie des données misant sur le développement assisté par l'IA Mode de travail hybride avec présence sur site requise 2 jours par semaine à Montréal