AI Engineer (LLM-агенты, RAG) at Documentolog — NeverHard

Documentolog - казахстанская продуктовая IT-компания, развивающая собственную платформу электронного документооборота Documentolog и мультиагентную AI-платформу d8n.ai . Мы строим «цифровых сотрудников» - LLM-агентов, которые работают с документами, корпоративной базой знаний и бизнес-процессами у корпоративных и государственных заказчиков. Агенты живут в проде и решают задачи реальных пользователей каждый день. Часть заказчиков работает в закрытых контурах - поэтому LLM-инфраструктура у нас собственная, self-hosted. Чем предстоит заниматься: - Проектировать и разрабатывать LLM-агентов («цифровых сотрудников»): архитектура агента, инструменты (function calling), навыки, оркестрация. - Развивать поиск по корпоративной базе знаний. - Интегрировать LLM через OpenAI-совместимые API, работать с self-hosted моделями. - Заниматься промпт-инжинирингом, защитой от prompt injection, маскированием персональных данных. - Строить оценку качества (evals, LLM-as-Judge) и наблюдаемость: качество ответов, стоимость, мониторинг галлюцинаций. - Развивать корпоративный мессенджер реального времени: WebSocket-доставка и порядок сообщений, треды, вложения, push-уведомления, Bot API и подключение AI-агентов к чатам, интеграции с платформой документооборота. - Писать асинхронный Python-бэкенд: FastAPI, PostgreSQL, Redis, стриминг ответов, фоновые воркеры. - Доводить фичи до продакшена и сопровождать их у крупных заказчиков. - Следить за трендами агентной экосистемы и LLM: новые инструменты и паттерны (MCP и агентные протоколы, агентные базы знаний, скиллы и память агентов), релизы моделей и фреймворков, техники RAG и evals - и приносить лучшее в платформу, делясь знаниями с командой. Что нам важно: - 2+ года коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, pytest); асинхронный бэкенд в проде, включая стриминг ответов (SSE или WebSocket). - 1+ год работы с LLM-системами в продакшене: function calling / агенты, RAG, промпт-инжиниринг. - Опыт с любым агентным фреймворком (LangGraph, LangChain, Google ADK, CrewAI и т.п.). - AI-first подход к работе: продвинутое владение агентными инструментами разработки (Claude Code, Codex или аналоги). - PostgreSQL (индексы, транзакции, чтение планов запросов), Redis, Docker, Linux, Git. - Опыт сопровождения собственного сервиса в проде: инциденты, миграции, производительность. - Умение и желание отвечать за фичу целиком — от идеи и дизайна до продакшена и сопровождения. Будет плюсом: - Real-time-бэкенд в проде: WebSocket / Socket.IO, Redis pub/sub, несколько воркеров, переподключения. - Опыт разбора проблем производительности БД в проде: пул соединений, блокировки, медленные запросы. - Push-уведомления (FCM, APNs), очереди (RabbitMQ), нагрузочное тестирование (k6, Locust). - MCP (Model Context Protocol). - Evals и наблюдаемость LLM (Langfuse, RAGAS и т.п.). - vLLM / GPU-serving, fine-tuning (LoRA). - Классический ML. - Умение читать PHP и TypeScript/React-код. Что предлагаем: - Беспроцентные займы - финансовая поддержка сотрудников со стажем работы в компании от 1 года. - Фантомные акции - возможность получать процент от чистой прибыли компании после 1 года работы. Количество фантомных акций увеличивается с каждым годом работы в компании. - Премия раз в полгода - по результатам выполнения KPI. - Ежегодная индексация заработной платы .