AI Engineer / LLM Engineer at Нурбанк — NeverHard

Обязанности: Проектирование агентных архитектур: Разработка многошаговых AI-агентов с использованием LangGraph (циклические графы, управление состоянием). Разработка бэкенда: Создание производительных микросервисов на FastAPI для интеграции LLM в существующие продукты. Автоматизация воркфлоу: Визуальное и программное построение цепочек в n8n (включая создание кастомных узлов и интеграцию с внешними сервисами). Оптимизация RAG: Построение и поддержка систем поиска по контексту (Vector DB, гибридный поиск). Тестирование и деплой: Настройка промптов, оценка качества ответов (LLM-as-a-judge) и развертывание моделей. Требования: Python (Middle+/Senior): Глубокое знание Asyncio, Pydantic и типизации. LLM Frameworks: Уверенный опыт работы с LangChain и, в особенности, с LangGraph (понимание State, Nodes, Edges, Conditional entry points). Workflow Automation: Опыт работы с n8n (настройка вебхуков, обработка JSON, интеграция с базами данных). API Development: Экспертиза в FastAPI (проектирование REST API, работа с WebSocket, фоновые задачи). LLM Expertise: Опыт работы с API (OpenAI, Anthropic) и локальными моделями через vLLM или Ollama. Понимание техник Prompt Engineering, ReAct, Chain-of-Thought. Vector Databases: Опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, PGVector или ChromaDB). Infrastructure: Базовые навыки работы с Docker и понимание специфики деплоя ML-приложений. Будет плюсом: Опыт работы с GPU и библиотеками для квантования моделей. Навыки фронтенд-разработки (Streamlit или React) для создания быстрых прототипов интерфейсов для агентов. Понимание LangSmith или LangFuse для мониторинга и отладки графов. Понимание вариантов использования Use Case применения AI. Опыт работы в банковских структурах, понимание банковских процессов. Софт-скиллы: Исследовательский подход: Готовность быстро разбираться в новых статьях и обновлениях фреймворков (сфера меняется каждую неделю). Product Mindset: Умение не просто «писать код», а понимать, какую бизнес-задачу решает агент. Условия: Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана; Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях; 28 календарных дней отпуска; Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года; Внутренние и внешние программы обучения, развития; Интересные проекты, динамичность; Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов. Яркая и насыщенная корпоративная жизнь; Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы; Современный офис в центре города, рядом со станцией метро "Абая"; Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса.