NeverHard

AI engineer at DAR tech — NeverHard

AI engineer at DAR tech in Алматы. Skills: AI Agents, AI Architecture, AI Security, AI observability, AI safety. Apply on NeverHard.

Company
DAR tech
Location
Алматы
Type
not_specified

Required skills:

Привет! В нашу команду dar.io нужен Senior AI Engineer , который будет проектировать и развивать AI-решения на уровне платформы. Если ты — сильный Python-разработчик, который умеет строить сложные автономные системы и хочет определять будущее ИИ в крупной экосистеме, велкам к нам! Кто мы? DAR — это международная экосистема технологических проектов. С 2015 года мы трансформируем идеи в продукты, которыми пользуются сотни тысяч людей. Мы строим будущее в финтехе, логистике, медиа и образовании. Среди наших проектов: darlean.kz , naiza, dossym, 5Q media и не только. Сейчас мы активно расширяем наши технологические вертикали с полного нуля, поэтому ищем крутых ребят, готовых задавать стандарты вместе с нами. Что нужно будет делать Твоя роль — проектирование устойчивых и масштабируемых AI-систем. AI Architecture: проектировать Agent Orchestrator, RAG-архитектуры и многошаговые AI-потоки (multi-step flows). LLM & Model Layer: работать с несколькими LLM, настраивать Model Router и оптимизировать стоимость, задержку (latency) и использование токенов. Performance & Scaling: оптимизировать работу GPU, пропускную способность (throughput) и настраивать автоскейлинг для high-load сценариев. Safety & Observability: внедрять механизмы защиты от галлюцинаций и промпт-инъекций, настраивать AI-tracing и мониторинг поведения агентов. Mentorship: проводить Code review и помогать Middle-инженерам с архитектурными решениями. Что мы ждем от тебя Бэкграунд: ты в первую очередь отличный Python-разработчик (Production-level, FastAPI, Async) с опытом работы от 2 лет и выше. Экспертиза в ИИ: глубокое понимание LLM, RAG (embedding pipelines, vector DB) и архитектуры ИИ-агентов. Инструментарий: опыт работы с LangChain, Haystack или LlamaIndex, а также с векторными БД (Milvus, Pinecone и др.). Системный подход: понимание принципов работы распределенных систем (K8s, Kafka) и API design (REST/gRPC). Безопасность: знание базовых вопросов безопасности и надежности при разработке ИИ-агентов (fallback, retry logic, circuit breakers). Условия и бенефиты People Based культура: для нас люди — главная ценность, мы строим среду доверия и поддержки. Прозрачность: полностью «белое» оформление, работа строго по закону. Отпуск: 28 календарных дней в году для перезагрузки. Wellness: предоставляем 150 000 ₸ в год в качестве бюджета на спорт и здоровье. Влияние: ты будешь напрямую влиять на roadmap всей AI-платформы и принимать ключевые архитектурные решения. Дальнейшие этапы Отклик + сопроводительное письмо: это обязательный этап. В письме напиши о своих реализованных проектах в сфере ИИ и ключевых метриках эффективности. Первичный созвон-знакомство. Глубокое архитектурное интервью. Финальный разговор.