Менеджер AI Проектов at BI Group — NeverHard

Основные обязанности Владение продуктом и бэклогом направления аудиоаналитики Владение видением и стратегией направления: аудиомониторинг Daily Management (ТИР) собраний на стройплощадке и детекция дефектов через аудиоаналитику. Формирование, приоритизация и сопровождение product backlog. Декомпозиция бизнес-целей в эпики, фичи и user stories. Управление дорожной картой (roadmap) направления и её защита перед стейкхолдерами. Принятие решений о составе релизов и приоритетах с опорой на ценность для бизнеса. Ответственность за перевод сценариев из PoC в промышленную эксплуатацию с измеримым бизнес-эффектом. Аудиомониторинг Daily Management (ТИР) собраний на стройплощадке Настройка системы аудиомониторинга Daily Management собраний (ТИР), которые сотрудники проводят на стройплощадке, на базе аудиоаналитики. Организация захвата аудио ТИР в полевых условиях: шум стройки, несколько участников, многоязычная речь (казахский / русский). Постановка задач на распознавание речи (ASR) и диаризацию, структурирование содержания встречи: темы, решения, задачи (action items), ответственные и сроки. Контроль факта проведения, регулярности и полноты ТИР; формирование метрик дисциплины и качества ритуала. Связывание итогов ТИР с задачами, дефектами и системами управления; автоформирование протокола встречи. Детекция дефектов через аудиоаналитику Извлечение упоминаний дефектов и нарушений качества отделки из аудио ТИР и других голосовых источников. Автоматическая регистрация дефектов и их маршрутизация в процессы строительного контроля и Digital Inspection. Согласование метрик качества: точность детекции дефектов, полнота и корректность структурированных итогов ТИР. Взаимодействие с бизнесом и стейкхолдерами Сбор, формализация и приоритизация требований от линейного менеджмента стройки, служб качества и эксплуатации. Согласование KPI и SLA продукта с заказчиками и регулярная демонстрация результатов. Управление ожиданиями бизнеса, подготовка и защита бизнес-кейсов и инвестиционных инициатив. Продуктовая и техническая координация аудиоаналитики Участие в выборе архитектуры пайплайна: запись на объекте → ASR → диаризация → NLP → структурирование ТИР / регистрация дефекта. Постановка задач команде DS/ML на ASR, диаризацию, классификацию аудио и извлечение сущностей (тема, задача, ответственный, дефект). Контроль качества моделей и стабильности их работы в production. Координация работы DS, DE, MLOps, аналитиков и подрядчиков. Развитие, масштабирование и метрики Тиражирование успешных сценариев на новые объекты и регионы. Интеграция результатов аудиоаналитики в CRM Opera Build, внутренние системы и дашборды. Формирование KPI качества моделей (WER, precision/recall детекции) и бизнес-эффекта; разработка дашбордов. Развитие новых направлений применения аудио- и multimodal-аналитики, формирование стандартов разметки и best practices. Управление командой и процессами Организация работы кросс-функциональной продуктовой команды по Agile/Scrum. Проведение grooming, planning, review и retro. Развитие внутренней экспертизы в аудиоаналитике. Требуемый опыт Опыт в роли Product Owner / Product Manager от 3 лет. Опыт вывода ML/AI-продуктов (желательно речевых, NLP или аудио) в production от 2 лет. Опыт работы с requirements, backlog и roadmap. Опыт масштабирования продукта на несколько объектов / регионов. Опыт управления кросс-функциональными командами и подрядчиками. Hard Skills Понимание жизненного цикла AI-продукта и ML-моделей в production-среде. Понимание технологий ASR (speech-to-text), диаризации спикеров, NLP и классификации аудио. Понимание особенностей захвата речи в полевых / шумных условиях и работы с многоязычной речью. Понимание подготовки, разметки и валидации аудиодатасетов. Понимание MLOps и мониторинга AI-моделей. Понимание trade-off между accuracy, latency и стоимостью инфраструктуры. Владение инструментами product-менеджмента: backlog, roadmap, продуктовые метрики. ↳ Будет плюсом Whisper, NeMo, Kaldi, pyannote и другой ASR / аудио-стек. Опыт работы с LLM / VLM и multimodal-аналитикой. Опыт в строительстве, контроле качества или Digital Inspection. Опыт цифровизации совещаний / операционных ритуалов (распознавание речи, протоколирование, action items). Интеграция AI-решений с CRM. Работа с многоязычной речью (казахский / русский) для речевых моделей. Soft Skills Ownership и ориентация на результат. Сильные коммуникационные навыки и навыки фасилитации. Умение работать в условиях неопределённости. Системное мышление и ориентация на бизнес-эффект. Образование Высшее образование в IT, Computer Science, инженерии, лингвистике или управлении продуктом. Дополнительное образование в AI / ML / Product Management будет преимуществом. Условия: • Официальное трудоустройство по ТК РК; • График работы: 5/2, 8:00–17:30; • Работа в офисе (БЦ Agar, Астана) — комфортное рабочее место; • Социальный пакет: оплачиваемый отпуск, больничные, ДМС после испытательного срока; • Работа в команде IT-поддержки; • Обучение за счёт компании: курсы, конференции, профильная литература; • Работа с разными системами и бизнес-процессами; • Доступ к базе знаний и внутреннему обучению.