AI инженер at Апару — NeverHard

Мы ищем не просто разработчика, а архитектора и глубокого эксперта , который понимает внутреннее устройство современных нейросетей. Нам нужен человек, который знает, как разобрать модель на части, дообучить её под конкретную задачу и заставить летать на продакшн-серверах без перегрева железа. Что мы ценим в кандидате: Глубокое понимание матчасти: Вы знаете, как работают трансформеры, механизмы внимания и архитектуры STT/TTS изнутри, а не только на уровне вызова библиотек. Инженерный подход: Для вас важно не просто «чтобы заработало», а чтобы архитектура была масштабируемой, код чистым, а инференс — оптимизированным. Опыт «взрослой» разработки: Способность не только писать код, но и курировать направление, принимать архитектурные решения и нести за них ответственность. Основные задачи: STT & TTS: Развитие и глубокая оптимизация решений на базе Whisper и других моделей для работы со звуком и текстом. Training & Fine-tuning: Подготовка датасетов, обучение и дообучение моделей под специфику наших задач. High-load Архитектура: Проектирование систем, способных переваривать большие объемы данных и аудио без деградации производительности. Курирование разработки: Технический надзор за AI-направлением, ревью решений, выстраивание процессов поддержки и развития моделей. Наш стек и требования: Язык: Экспертный Python (Asyncio, паттерны). ML Stack: Глубокий опыт с PyTorch/TensorFlow, Transformers, библиотеками для работы с аудио и NLP. Data: Умение работать с большими данными, знание PostgreSQL и инструментов обработки данных. Domain Knowledge: Обязателен практический опыт в задачах Speech-to-Text и Text-to-Speech. Infrastructure: Docker, понимание работы с CUDA, оптимизация моделей для продакшна (ONNX, TensorRT и др.).