Бизнес-аналитик в направление «Интеллектуальные решения» at Транстелеком — NeverHard

Ключевые задачи: О роли: Направление занимается прикладным AI для группы компаний. Сложность здесь не в моделях, а в том, чтобы понять, какую задачу бизнеса стоит решать - и стоит ли вообще; Это роль для человека, который умеет разбираться. Заказчик приходит с формулировкой «хотим ИИ» или «сделайте, как у соседей», и ваша работа начинается с того, чтобы выяснить, что за этим стоит: где теряются время и деньги, какие данные есть, какой процесс сломан. Дальше - проработать варианты, выбрать подходящий и защитить его. Иногда правильный ответ звучит как «здесь AI не нужен, нужно поправить процесс». Умение это увидеть и обосновать ценится не меньше, чем умение расписать требования. Чем предстоит заниматься: Выяснять, что происходит на самом деле: интервью, наблюдение за процессом, работа с документами и данными; Отделять реальную проблему от озвученного запроса и формулировать её так, чтобы её можно было решать; Прорабатывать варианты решения и сравнивать их по стоимости, срокам и достижимому эффекту; Проверять выполнимость: есть ли данные, в каком они состоянии, доступны ли системы-источники; Доводить требования до уровня, на котором команда может начинать работу; Определять метрики успеха до старта разработки и возвращаться к ним после запуска; Сопровождать проект до внедрения и следить, чтобы результат совпал с задумкой. Навыки, которые нам необходимы: 3 + года в роли бизнес- или системного аналитика; Умение вести интервью и получать информацию от людей, которые заняты и не настроены разговаривать; Опыт описания процессов в любой нотации - BPMN, UML, user stories; SQL на уровне, достаточном, чтобы самому проверить данные, а не ждать выгрузки; Способность писать документы, которые читают: ТЗ, концепции, требования; Понимание устройства информационных систем: интеграции, API, базы данных - чтобы говорить с разработчиками на равных; Умение формулировать измеримые критерии успеха до начала работ, а не после; Готовность отстаивать позицию, в том числе перед заказчиком, когда его запрос не выдерживает проверки; Желателен: Опыт в AI/ML-проектах и понимание границ возможного для LLM; железнодорожная, логистическая или промышленная предметная область; BPMN-инструменты, Camunda ; Jira и Confluence; Python и pandas для анализа; квазигосударственный сектор; английский. То, что ждет вас в команде: Работа в стабильной и динамичной Компании; Карьерный рост; Социальный пакет по Коллективному договору Отпуск 28 дней; Яркая корпоративная жизнь.