ИИ-Аналитик at Компания по управлению активами АЛМАЛЫ, ТОО — NeverHard
ИИ-Аналитик at Компания по управлению активами АЛМАЛЫ, ТОО in Алматы. Skills: AI tools, Azure, Business acumen, DAX, Data Modeling. Apply on NeverHard.
Company
Компания по управлению активами АЛМАЛЫ, ТОО
Location
Алматы
Type
full_time
Remote: Yes
Required skills:
AI tools
Azure
Business acumen
DAX
Data Modeling
Data Pipelines
Power BI
Python
Управляющая компания «АЛМАЛЫ» — ведущий диверсифицированный инвестиционный холдинг Казахстана. Мы управляем масштабным портфелем активов в сферах девелопмента, ритейла, HoReCa и спорта. Наши ключевые бренды, формирующие рынок страны: I'm — крупнейшая в Казахстане сеть ресторанов быстрого обслуживания (экс-McDonald’s). ФК «Кайрат» — легендарный футбольный клуб с ультрасовременной инфраструктурой мирового уровня. Знаковые объекты коммерческой недвижимости, международные гостиничные сети и девелоперские проекты премиум-класса. Сейчас мы активно ищем ИИ-Аналитика в команду. Что предлагаем: Комфортный офис А класса Прямую возможность влиять на бизнес-процессы управляющей компании Классную команду профи Прозрачную систему KPI и дополнительные бонусы 30 календарных дней оплачиваемого трудового отпуска + дополнительный оплачиваемый Day-off в твой День рождения ДМС после успешного прохождения ИС Какие предстоят задачи: Собирать MVP и доводить их до production: дашборды, data-пайплайны, AI-инструменты. Автоматизировать сбор и обработку данных на Python. Строить модели данных и отчётность в Power BI (DAX). Подключать источники данных компаний группы: Azure выгрузки из учётных систем. Документировать решения так, чтобы знание жило в команде, а не в одной голове. Наши требования : Минимум 2 года опыта в данных. Доводишь задачу до результата самостоятельно Видишь за цифрами бизнес, а не просто строишь пайплайн. Автоматизация по умолчанию: всё, что делается руками дважды, у тебя превращается в скрипт. AI - рабочий инструмент. Нужна инженерная база, на которую AI-слой быстро ляжет. Объясняешь технические ограничения бизнесу без сленга. Кому будет тяжело: чистым BI-разработчикам без Python, Data Scientist'ам в поисках ML-research (у нас прикладная разработка, а не исследования) и тем, кому нужен постоянный надзор.