Эксперт по моделированию кредитных рисков at Нурбанк — NeverHard
Эксперт по моделированию кредитных рисков at Нурбанк in Алматы. Skills: Credit Risk Modelling, Data Analysis, Fraud Detection, Leadership, Machine Learning. Apply on NeverHard.
Company
Нурбанк
Location
Алматы
Type
full_time
Required skills:
Credit Risk Modelling
Data Analysis
Fraud Detection
Leadership
Machine Learning
Python
Regulatory Compliance
Risk Management
SQL
Statistical Modeling
Обязанности: Разрабатывать скоринговые, рейтинговые модели. Проектировать и обучать модели оценки кредитного риска для розницы, а также рейтинговые модели для юридических лиц (корпоративного сегмента и МСБ) . Строить стресс-модели. Разрабатывать модели для прогнозирования потерь и достаточности капитала в стрессовых сценариях, включая регулярное надзорное стресс-тестирование по требованиям Регулятора. Создавать антифрод-модели. Разрабатывать и внедрять модели для оценки вероятности мошенничества в кредитных заявках, выявлять скрытые аномалии и обеспечивать оперативное снижение фрод-потерь на этапе конвейера. Валидировать, мониторить и калибровать модели. Оценивать качество работы действующих моделей (Gini, PSI, KS), проводить регулярный бэк-тестинг и своевременно отправлять модели на переобучение. Разрабатывать и актуализировать мастер-шкалу банка, проводить калибровку моделей. Готовить техническую документацию. Описывать методологию разработки моделей в соответствии с внутренними стандартами банка и требованиями надзорных органов. Экспертное сопровождение и защита методологии. Лидировать процесс прохождения проверок и аргументированно отстаивать методологию, гипотезы и результаты моделирования перед Регулятором, внутренними/внешними валидаторами и аудиторами. Требования: Математическая база. Знание высшей математики, теории вероятностей и математической статистики. Опыт моделирования. Практический опыт построения моделей кредитного риска (например, PD, LGD, EAD, антифрод-модел, рейтинговые модели, скоринговые модели) от 1-го года. Стек технологий. Уверенное владение Python и SQL для работы с большими массивами данных. Знание алгоритмов. Понимание как классических методов (логистическая/линейная регрессия, деревья решений), так и современных алгоритмов ML (градиентный бустинг, ансамбли, методы кластеризации). Опыт со стресс-тестами. Понимание методологии стресс-тестирования портфеля и специфики подготовки данных для надзорных органов будет огромным преимуществом. Условия: Стабильная «белая» заработная плата + годовые бонусы по результатам выполнения KPI. Масштабные и сложные задачи: возможность отвечать за ключевые и самые интеллектуальные узлы кредитного конвейера. Расширенный пакет ДМС через 6 месяцев работы Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана; Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях; 28 календарных дней отпуска; Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы; Внутренние и внешние программы обучения, развития; Интересные проекты, динамичность; Дружный коллектив, хороший микроклимат, корпоративная культура; Офис в центре города Алматы, рядом со станцией метро "Абая"; Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса. График работы 5/2, с 9:00-18:00ч.