Специалист архитектуры данных at Жилищный строительный сберегательный банк Отбасы банк — NeverHard

Обязанности: Формировать и поддерживать принципы/правила Data Governance (качество, безопасность, роли владельцев данных, регламенты). Проектировать архитектуру данных (концептуальная/логическая/физическая модели), участвовать в развитии DWH / Data Lake / Data Lakehouse. Описывать и контролировать потоки данных и data lineage, обеспечивать трассируемость источников и потребителей. Участвовать в проектах создания витрин данных, отчетности и аналитических платформ: сбор требований, согласование, контроль соответствия стандартам. Определять требования к качеству данных (DQ-правила, показатели), участвовать в анализе отклонений и мероприятиях по улучшению качества. Обеспечивать соблюдение требований ИБ/конфиденциальности: разграничение доступа, минимизация, работа с банковской/коммерческой тайной. Требования: Высшее образование: экономическое и/или техническое и/или в области информационных технологий. Опыт в области данных, ИТ-архитектуры, аналитики или Data Governance — не менее 2 лет. Практический опыт работы с БД, системами управления данными и инструментами ETL/ELT. Опыт участия в проектах: архитектура данных, внедрение Data Governance, создание витрин данных, отчетности или аналитических платформ. Знание законодательства РК и внутренних документов банка (в т.ч. по банкам/АО/ЖСС), требований по сохранности банковской/коммерческой тайны и конфиденциальной информации. Основы Data Governance: качество данных, безопасность данных, роли и ответственность, стандарты/регламенты. Понимание архитектуры данных: концептуальная/логическая/физическая модели, DWH / Data Lake / Data Lakehouse. Понимание жизненного цикла и потоков данных, data lineage. Базовые знания SQL, реляционных/нереляционных БД, ETL/ELT-процессов. Понимание принципов ИБ и разграничения доступа к данным. Навыки разработки архитектурных моделей и документации, сбора/анализа данных, систематизации информации, коммуникации со стейкхолдерами. SQL (запросы, агрегации, джоины), работа с реляционными и нереляционными БД (понимание схем, индексов, базовая оптимизация). Понимание и практические навыки работы с ETL/ELT и оркестрацией загрузок (на уровне чтения/настройки пайплайнов, контроля качества данных и ошибок). Навыки моделирования данных и подготовки архитектурных схем/документации (ER-диаграммы, модели данных, описания витрин/слоев, lineage) в офисных/архитектурных инструментах (Visio/draw.io/аналог). Базовые навыки работы с инструментами аналитики/отчетности и витринами (понимание требований к BI, показателям, источникам, структуре витрин). Работа в корпоративных инструментах: MS Office (Excel/Word/PowerPoint), системы постановки задач и документации (Jira/Confluence/SharePoint или аналоги). Понимание и соблюдение практик доступа и безопасности данных: роли/права, хранение/передача, контроль конфиденциальной информации. Условия: Достойная оплата труда Участие в проектах Банка Премирование (от выполнения KPI) Возможность профессионального развития Обучение за счет работодателя Медицинское страхование (узкие специалисты, лечение у стоматолога, получение медикаментов, УЗИ и т.д.) Материальная помощь (заключение брака, рождение ребенка и т.д.) Отпуск 30 календарных дней Лечебное пособие на оздоровление Скидка на абонемент в популярный спортивный зал города Участие в корпоративной жизни Банка Участие в спортивных мероприятиях Банка (шахматы, теннис, футбол и т.д.) Карьерный рост Дружная команда